Ensemble Classification Methods with Applications in R

Ensemble Classification Methods with Applications in R
  Объявление пользователя ID 348
10 143 ₽Скидка: 2%

9 966 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.
An essential guide to two burgeoning topics in machine learning – classification trees and ensemble learning Ensemble Classification Methods with Applications in R introduces the concepts and principles of ensemble classifiers methods and includes a review of the most commonly used techniques. This important resource shows how ensemble classification has become an extension of the individual classifiers. The text puts the emphasis on two areas of machine learning: classification trees and ensemble learning. The authors explore ensemble classification methods’ basic characteristics and explain the types of problems that can emerge in its application. Written by a team of noted experts in the field, the text is divided into two main sections. The first section outlines the theoretical underpinnings of the topic and the second section is designed to include examples of practical applications. The book contains a wealth of illustrative cases of business failure prediction, zoology, ecology and others. This vital guide: Offers an important text that has been tested both in the classroom and at tutorials at conferences Contains authoritative information written by leading experts in the field Presents a comprehensive text that can be applied to courses in machine learning, data mining and artificial intelligence Combines in one volume two of the most intriguing topics in machine learning: ensemble learning and classification trees Written for researchers from many fields such as biostatistics, economics, environment, zoology, as well as students of data mining and machine learning, Ensemble Classification Methods with Applications in R puts the focus on two topics in machine learning: classification trees and ensemble learning.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 04.04.2026 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Ensemble Classification Methods with Applications in R продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 26 апреля 2026 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории