Глубокое обучение продается в интернет-магазине Читай ГородЭксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингуДата рецензии: 1 мая 2026 годаРекомендация к покупке нейтральная
.
Основы прикладной математики и машинного обучения Теория вероятности и теория информации Оценка максимального правдоподобия Современные подходы к глубоким сетям Регуляризация в глубоком обучении Оптимизация в обучении глубоких моделей Моделирование последовательностей Исследования по глубокому обучению Структурные вероятностные модели в глубоком обучении Преодоление трудностей, связанных со статической суммой Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. Книга издана в цвете и в твердом переплете. 2-е цветное издание, исправленное.
.
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
.
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
Концепции Иные миры
Моркнига Алгоритм КомКнига Дело Транзиткнига ВИАМ
Естествознание Филологические науки
Словари Азбука. Букварь
Мой компьютер Кратко, доступно, просто
Русский
АСТ Перо
Упрощенное Коллекционное
Научное издание
АСТ КомКнига Дело Перо Физматкнига ИКИ
Экономика
Высшее образование Учебное пособие Профессиональное образование Учебное пособие Физико-математическое наследие: физика (механика) Моя первая книга Высшее образование Учебное пособие НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (физика) Высшее образование Учебники, учебные пособия Моя первая книга
АСТ Либроком Луч КомКнига Дело Перо МАИ Высшее образование Физматкнига ИКИ СО РАН
Экономика
Психология и саморазвитие для подростков Топ-100 бизнес-книг Топ-100 комплектов книг для подарка
Драма
