Sony a7CR – это компактная полнокадровая беззеркальная камера, получившая 61-мегапиксельную матрицу от флагманской Sony a7R V. Столь высокое разрешение (самое большое для 35-мм камер на момент выпуска) означает максимальную детализацию при съемке пейзажей, архитектуры, панорам, живой природы и так далее. Это также означает больше возможностей для кадрирования и минимальный эффект муара (появление ложных цветов при съемке таких объектов как, например, текстиль). Нужно отметить и обновленный матричный стабилизатор изображения, который теперь работает с эффективностью до 7 ступеней (5 ступеней у первого поколения). При съемке видео его можно дополнить цифровой стабилизацией Active Mode, которая немного ограничивает угол зрения, но работает очень эффективно.
Заметным обновлением стал новый процессор BionZ XR: по заявлению Sony вычислительная мощность выросла в 8 раз. К сожалению, на максимальную скорость фотосъемки это не повлияло, она даже немного понизилась до 8 кадров/с. Объем буферной памяти (видимо, в этой модели используется столько же оперативной памяти, сколько у a7C II) откровенно небольшой: 13 кадров в RAW, если не использовать сжатие, или 48 кадров в JPEG Extra fine L. Для сравнения, буфер a7R V позволяет сохранить 135 кадров в RAW без сжатия, то есть в 10 раз больше – при том же разрешении снимков. Гнездо для карт памяти одно, поддерживаются SD карты UHS-I и UHS-II.
В отличие от a7C II, a7CR обладает режимом многокадровой съемки с автоматическим склеиванием нескольких фотографий в итоговое изображение. На выбор предлагаются серии из 4 или 16 снимков, последний обеспечивает разрешение 240 мегапикселей. Аналогичный режим съемки, кстати, есть и у a7R V. Он может быть интересен для таких сюжетов как интерьерная съемка, репродукция картин и (в меньшей степени) для пейзажа. Режим имеет достаточно много ограничений: необходимо использовать штатив, а снимаемый объект не должен двигаться, чтобы не возникали артефакты при склейке.
Интересным моментом является отдельный блок ИИ (AI processing unit). Натренированная с помощью нейросетей камера гораздо эффективнее распознает объекты: например, человек ею распознается как сложный объект со скелетом: руки, ноги, туловище, голова. Распознавание работает как в фото-, так и в видеорежиме, поддерживаются такие объекты как люди, животные, птицы, насекомые (это что-то новое!), а также техника: автомобили, самолеты, поезда. Это обеспечивает эффективность автофокуса: во-первых, вам больше не надо наводить на объект рамочку автофокуса, как вы бы делали это раньше, камера может делать это самостоятельно, что экономит время. Во-вторых, камера меньше сбивается на какие-либо препятствия или объекты на фоне.
На распознавании основывается еще одна интересная функция, которая пока встречается крайне редко: автоматическое кадрирование (Auto Framing). Она работает следующим образом: как только камера распознает в кадре человека, она центрирует на нем кадр, сжимая границы до заранее заданных пропорций: ка.
