SQL. Курс молодого бойца

За этим изданием стоит автор с более чем 30-летним практическим опытом в IT и полусотней опубликованных книг. Владимир Дронов не просто теоретик, а практик, который последовательно создавал материалы под каждый этап эволюции веб-технологий. И это важно. Что внутри книги ? 22 урока, более 40 практических упражнений и заданий для самостоятельной работы. В книге можно выделить три ключевые части: Основы языка: типы данных, управляющие конструкции, функции, классы, исключения, модули. Продвинутые инструменты: установка библиотек, многопоточность, многопроцессность, конкурентное программирование (async/await), аннотации типов. Реальные проекты: загрузка данных из сети, парсинг веб-страниц, работа с базами данных, создание графических и веб-приложений, математические расчёты, построение графиков, интеграция с ИИ. Все примеры доступны в электронном архиве на сайте издательства. В чем фишка авторской методики глубокого погружения через пример? На фоне многих учебников книга Дронова выгодно отличается сквозными проектами, которые эволюционируют от урока к уроку. Например, программа для создания миниатюр изображений проходит через 5 версий, наглядно демонстрируя, как и зачем применять разные инструменты языка.

Миллионы компаний и людей по всему миру используют Microsoft Excel для сбора, анализа и интерпретации данных. В книге «Библия Excel 365» вы найдете всю необходимую информацию для создания электронных таблиц и навигации по ним, добавления своих формул и функций, визуализации данных, а также создания отчетов и прогнозов на основе имеющихся данных. Это подробное руководство идеально подойдет и начинающим, и опытным пользователям и станет для вас личным гидом, который поможет раскрыть потенциал данных. Александер Майкл Майкл Александер — старший консультант в компании Slalom Consulting с более чем 20-летним опытом управления данными. Автор десятка книг по бизнес-аналитике с использованием Microsoft Excel. Был удостоен звания Microsoft Excel MVP за вклад в развитие сообщества пользователей Excel. Куслейка Дик Дик Куслейка работает с Microsoft Office более 20 лет. Двенадцатикратный Microsoft MVP. Автор нескольких книг об Excel и Access.

Как выжить в мире, где данные правят бал, а требования к отчетам растут с каждым днем? С утра до вечера нам приходится иметь дело с огромным количеством информации. Томас Фрагейл создал практическое руководство для тех, кто устал от рутинной обработки цифр и хочет научиться за считаные минуты превращать горы сырых данных в красивые, интерактивные отчеты. Каждая глава — это пошаговый разбор реальных кейсов: от подготовки данных до визуализации результатов. Скриншоты, примеры и готовые файлы с исходными данными помогут закрепить навыки на практике. Книга подойдет даже обычным пользователям, которые никогда не работали с продвинутыми возможностями Excel. Перестаньте тратить время на рутину. Научитесь говорить на языке данных — и пусть Excel работает за вас!

Самоучитель позволяет в короткие сроки освоить систему КОМПАС-3D V20. Даны инструкции по оптимальной настройке программы, предложены способы построения геометрических объектов, создания моделей деталей и сборок, оформления конструкторской документации с помощью редактора КОМПАС-График. Рассматриваются создание и редактирование чертежей, в том числе, сборочных чертежей и спецификаций, принципы конструирования и моделирования в КОМПАС-3D, создание сложных объектов. Представлены способы обеспечения точности построения. Изучается проектирование листовых деталей. Особое внимание уделено использованию библиотек, модулей и приложений системы. Подробно рассматривается поверхностное моделирование и методы создания поверхностей. Большое количество примеров и иллюстраций позволит быстро изучить программу и освоить возможности версии 20. На сайте издательства находятся примеры чертежей, эскизы и 3D-модели.

Книга "Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей" предлагает уникальный и доступный подход к пониманию одной из самых динамично развивающихся областей в мире технологий — машинного и глубокого обучения. Автор уделяет внимание как основным аспектам, так и последним достижениям в сфере Deep Learning. Это издание — идеальный помощник для тех, кто стремится к освоению современных методов машинного обучения и их практическому применению. Книга предназначена тем, кто хочет начать путь в мир искусственного интеллекта и глубоких нейронных сетей, но также будет полезна опытным разработчикам, ищущим свежий взгляд на современные методы машинного обучения.