Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.
Прочитав книгу, вы научитесь:
- создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core;
- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune;
- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;
- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;
- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;
- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;
- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
![Плеер Blu-ray SONY UBP-X700, черный [ubpx700spider.yc]](https://1ya.me/media/cache/resolve/list_thumb/o/5/339/pleer-blu-ray-sony-ubp-x700-chernyy.o5339830.jpg "Плеер Blu-ray SONY UBP-X700, черный [ubpx700spider.yc]")
![Плеер Blu-ray Sony UBP-X700, черный [ubpx700b.ru3]](/media/cache/list_thumb/o/10/41/pleer-blu-ray-sony-ubp-x700-chernyy-ubpx700bru3.o10041310.jpg "Плеер Blu-ray Sony UBP-X700, черный [ubpx700b.ru3]")
